A Professora Nancy L. Garcia atua com modelagem estatística voltada a fenômenos complexos e aleatórios, contribuindo diretamente para as análises do CeM²P. Suas linhas de pesquisa incluem processos pontuais — úteis para mapear ocorrências de eventos como predição de genótipos e fenótipos —, inferência para processos estocásticos e dados funcionais, que permitem modelar e prever padrões temporais e espaciais no desenvolvimento de variedades de plantas e culturas completas. Trabalha também com cadeias de memória variável, que podem ser usadas para dados com dependências não lineares, como em expressão gênica e transcriptômica. Sua expertise fortalece a análise de dados de fenotipagem de alto rendimento e genotipagem, GWAS e seleção genômica, integrando estatística de ponta à biotecnologia aplicada.